Dieci auto sportive economiche sotto i 23.000 euro

Chi ha detto che le auto sportive costano tanto? Spulciando il listino abbiamo trovato dieci proposte briose (velocità massima di almeno 200 km/h e meno di dieci secondi per accelerare da 0 a 100 chilometri orari) ed economiche che si portano a casa con meno di 23.000 euro.Il segmento più rappresentato in questo elenco è naturalmente quello delle piccole e la Francia è la nazione che presenta più proposte: non mancano, tuttavia, modelli di categorie differenti appartenenti ad altri Paesi. Scopriamoli insieme nel dettaglio.Abarth 500     18.600 euroDifficile trovare in commercio una citycar più divertente della Abarth 500: nelle curve è agile come una cavalletta e in città si parcheggia in un fazzoletto grazie alle dimensioni esterne contenute (3,66 metri di lunghezza). I limiti maggiori emergono nei lunghi viaggi: la praticità è scarsa (i passeggeri posteriori hanno pochissimo spazio per le gambe e per le spalle e il bagagliaio è minuscolo), il motore – pur essendo sovralimentato – non gradisce i regimi più bassi, l’autonomia è ridotta (colpa del serbatoio di soli 35 litri) e al cambio manca la sesta marcia (che sarebbe molto utile in autostrada). La dotazione di serie, infine, va arricchita.Audi A1 1.4 TFSI 125 CV Sport 22.200 euroL’Audi A1 1.4 TFSI 125 CV Sport è la proposta meno potente tra quelle analizzate in questa pagina: recentemente ristilizzata, ha un buon comportamento stradale e rispetta l’ambiente. Migliorabile, invece, la versatilità.Chevrolet Cruze SW 1.4   20.663 euroLa Chevrolet Cruze SW 1.4 è la soluzione più adatta ai padri di famiglia con un budget ridotto che non vogliono rinunciare al brio. L’ingombrante (4,68 metri di lunghezza) station wagon statunitense offre infatti un mare di centimetri alle gambe di chi si accomoda dietro e ha un bagagliaio in grado di accogliere le valigie di tutti gli occupanti. Affidabile e con una garanzia di ben 3 anni o 100.000 km (ma solo 6 per la corrosione), presenta alti (assemblaggi) e bassi (materiali) alla voce “finiture”.Citroën DS3 1.6 THP Sport Chic 22.500 euroLa Citroën DS3 1.6 THP Sport Chic è l’auto più cara del lotto ma è anche quella più raffinata. Monta un motore pronto ai bassi regimi e con un discreto allungo però potrebbe essere più spaziosa per le gambe dei passeggeri posteriori.Ford Fiesta ST     21.750 euroLa ST, variante più cattiva della Ford Fiesta, conserva tutte le doti della straniera più amata dagli italiani (come ad esempio il grande spazio a disposizione della testa di chi si accomoda sui sedili posteriori) con l’aggiunta di un motore particolarmente vivace (ma anche un po’ troppo assetato di benzina).Mini Cooper     20.700 euroLa Mini Cooper è, secondo noi, la scelta migliore per chi vuole una sportiva abbordabile: la piccola britannica (poco adatta a chi deve trasportare amici alti sui sedili posteriori per via dei pochi centimetri disponibili nella zona della testa) ha un motore a tre cilindri dal sound poco coinvolgente ma offre consumi da primato (22,2 km/l dichiarati).Opel Corsa OPC    17.650 euroLa Opel Corsa OPC sta per uscire dal listino (a breve verrà rimpiazzata da un nuovo modello) e l’anzianità del progetto si nota soprattutto alla voce “consumi” (13,7 km/l dichiarati). In compenso costa pochissimo: impossibile trovare in commercio rivali più accessibili.Peugeot 208 GTi    22.200 euroLa Peugeot 208 GTi non è solo l’auto più potente del lotto (200 CV): è anche la più scattante (“0-100” in 6,8 secondi) ed è oltretutto la più confortevole nei lunghi viaggi. Una Gran Turismo in miniatura che può deludere solo gli automobilisti più esperti, quelli che nelle curve vorrebbero un maggiore coinvolgimento.Renault Mégane 1.2 TCe 132 CV 22.100 euroLa Renault Mégane 1.2 TCe 132 CV non si acquista per le prestazioni (deludenti se paragonate a quelle delle altre vetture analizzate in questa pagina: 9,7 secondi per accelerare da 0 a 100 chilometri orari): in compenso è adatta a chi “tiene famiglia” (il divano accoglie comodamente tre passeggeri) e a chi è attento ai costi di gestione (la cilindrata contenuta consente di risparmiare sull’assicurazione RC Auto).Seat Ibiza 2.0 TDI 3p. FR   18.580 euroL’unica auto diesel di questa “top ten” – la Seat Ibiza 2.0 TDI 3p. FR – monta un motore ricco di coppia e vivace ai bassi regimi penalizzato esclusivamente dalla cilindrata elevata (che incide negativamente sui costi dell’assicurazione). Le finiture potrebbero essere più curate, soprattutto per quanto riguarda i materiali utilizzati per la plancia.

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▸ Una casa automobilistica vuole promuovere i propri veicoli elettrici ad utenti attenti all’ambiente che permangono in città dopo l’orario di ufficio. La pubblicità viene presentata dopo le 18:30 su una pagina con contenuti correlati (come un articolo sulle azioni per contrastare il cambiamento climatico) a utenti la cui posizione approssimativa suggerisce che si trovino in una zona urbana.
▸ Un grande produttore di vernici per acquerelli desidera realizzare una campagna pubblicitaria online per la sua ultima gamma di acquerelli, diversificando il pubblico per raggiungere il maggior numero possibile di artisti amatoriali e professionisti ed evitare di mostrare la pubblicità accanto a contenuti non in linea con questo obiettivo (ad esempio, articoli su come ridipingere la casa). Il numero di volte in cui la pubblicità è stata presentata all’utente viene rilevato e limitato, per evitare di riproporla troppo spesso.
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Esempi
▸ Se l’utente legge diversi articoli sui migliori accessori per bicicletta da acquistare, tali informazioni potrebbero essere utilizzate per creare un profilo sull’interesse dell’utente per gli accessori per bicicletta. Tale profilo può essere usato o migliorato in seguito, sugli stessi siti web o app o su siti web o app diversi, per presentare all’utente annunci su una determinata marca di accessori per bicicletta. Inoltre, se l’utente cerca un configuratore per veicoli sul sito web di un produttore di automobili di lusso, tali informazioni potrebbero essere combinate con il suo interesse per le biciclette per perfezionarne il profilo e supporre che all’utente interessi l’attrezzatura da ciclismo di lusso.
▸ Un’azienda di abbigliamento desidera promuovere una nuova linea di lusso di abbigliamento per bambini. Si mette in contatto con un’agenzia che ha una rete di clienti ad alto reddito (come supermercati di fascia alta) e chiede all’agenzia di creare profili di giovani genitori o coppie per i quali si può supporre che siano benestanti e che avranno un altro figlio, in modo da potersene avvalere in seguito per presentare annunci basati su tali profili all’interno delle app dei partner.
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▸ Un rivenditore online vuole pubblicizzare una vendita limitata di scarpe da corsa. Vuole rivolgere gli annunci agli utenti che in precedenza avevano guardato scarpe da corsa sulla sua app mobile. Il riconoscimento dell’utente che ha precedentemente utilizzato l’app mobile per guardare scarpe da corsa, al fine di presentargli la pubblicità corrispondente sull’app, potrebbe realizzarsi tramite tecnologie di tracciamento.
▸ Un profilo creato per la pubblicità personalizzata in relazione a una persona che ha cercato accessori per biciclette su un sito web può essere utilizzato per presentare pubblicità pertinente di accessori per biciclette su un’app mobile di un’altra organizzazione.
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Esempi
▸ L’utente ha letto diversi articoli su una piattaforma di social media su come costruire una casa sull’albero. Queste informazioni potrebbero essere aggiunte al profilo per contrassegnare l’interesse dell’utente verso contenuti relativi all’outdoor e alle guide sul fai-da-te (con l’obiettivo di consentire la personalizzazione dei contenuti, in modo da presentare in futuro, ad esempio, più post di blog e articoli su case sull’albero e baite di legno).
▸ L’utente ha guardato tre video sull’esplorazione dello spazio su diverse app TV. Una piattaforma di notizie non correlata, con cui l’utente non ha avuto contatti, crea un profilo basato su quel comportamento di visualizzazione, contrassegnando l’esplorazione dello spazio come un argomento di possibile interesse per altri video.
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Esempi
▸ L’utente legge degli articoli sull’alimentazione vegetariana su una piattaforma di social media e poi usa l’app di cucina di un’azienda non correlata. Il profilo creato sull’utente sulla piattaforma di social media sarà utilizzato per presentare delle ricette vegetariane nella schermata di benvenuto dell’app di cucina.
▸ L’utente ha guardato tre video sul canottaggio su diversi siti web. Quando l’utente usa l’app TV, una piattaforma di condivisione video non correlata consiglia altri cinque video sul canottaggio di suo possibile interesse in base al profilo creato sull’utente quando ha visitato i vari siti web per guardare i video online.
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Esempi
▸ L’utente ha fatto clic su una pubblicità relativa a uno sconto per il “black Friday” da un negozio online sul sito web di un editore e ha acquistato un prodotto. Il clic dell’utente sarà collegato all’acquisto. L’interazione dell’utente e quella di altri utenti saranno valutate per sapere quanti clic sulla pubblicità hanno dato luogo a un acquisto.
▸ L’utente è tra i pochi ad aver fatto clic su una pubblicità relativa a uno sconto per la “Giornata internazionale della riconoscenza” applicato da un negozio di articoli regalo online all’interno dell’app di un editore. L’editore desidera avere dei report per comprendere con quale frequenza una specifica inserzione pubblicitaria all’interno dell’app e, in particolare, l’annuncio “Giornata internazionale della riconoscenza”, è stata visualizzata o cliccata dall’utente e da altri utenti, al fine di ottimizzare le inserzioni pubblicitarie dell’editore e dei suoi partner (come le agenzie).
Misurare le prestazioni dei contenuti
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Le informazioni relative ai contenuti presentati all’utente e al modo in cui l’utente interagisce con essi possono essere utilizzate per stabilire se i contenuti (non pubblicitari) hanno raggiunto, ad es., il pubblico previsto e incontrato i suoi interessi. Ad esempio, se l’utente legge un articolo, guarda un video, ascolta un podcast o guarda la descrizione di un prodotto, quanto tempo trascorre sul servizio, le pagine web visitate, ecc. Ciò è molto utile per comprendere la pertinenza dei contenuti (non pubblicitari) che vengono mostrati all’utente.


Esempi
▸ L’utente ha letto un post di un blog sulle escursioni su un’app mobile di un editore e ha seguito un link a un post attinente consigliato. Le interazioni dell’utente registrate dimostreranno che il post iniziale sull’escursionismo si è rivelato utile e capace di suscitare l’interesse dell’utente per il post correlato. Tale circostanza sarà valutata per sapere se produrre più post sull’escursionismo in futuro e dove posizionarli nella schermata iniziale dell’app mobile.
▸ All’utente è stato presentato un video sulle tendenze della moda, ma l’utente e molti altri utenti hanno smesso di guardarlo dopo 30 secondi. Queste informazioni vengono, quindi, utilizzate per valutare la giusta lunghezza di video futuri sulle tendenze della moda.
Comprendere il pubblico attraverso statistiche o la combinazione di dati provenienti da fonti diverse
Richiesto da 1 partner
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I report possono essere generati in base alla combinazione di set di dati (come profili utente, statistiche, ricerche di mercato, dati analitici) riguardanti le interazioni dell’utente e quelle di altri utenti con contenuti pubblicitari o (non pubblicitari) al fine di identificare caratteristiche comuni (ad esempio, per determinare quale pubblico di riferimento è più ricettivo a una campagna pubblicitaria o a determinati contenuti).

Esempi
▸ Il proprietario di una libreria online desidera un report commerciale che mostri la percentuale di visitatori che hanno consultato e lasciato il suo sito senza fare acquisti o hanno consultato e acquistato l’ultima autobiografia delle celebrità del mese, nonché l’età media e la distribuzione di genere per ciascuna categoria. I dati relativi alla navigazione dell’utente sul sito e alle sue caratteristiche personali vengono quindi utilizzati e combinati con altri dati di questo tipo per produrre le statistiche.
▸ Un inserzionista vuole comprendere meglio il tipo di pubblico che interagisce con le sue pubblicità. Richiede a un istituto di ricerca di confrontare le caratteristiche degli utenti che hanno interagito con gli annunci con le caratteristiche tipiche degli utenti di piattaforme simili, su diversi dispositivi. Il confronto rivela all’inserzionista che il suo pubblico sta accedendo agli annunci principalmente tramite dispositivi mobili e si colloca probabilmente nella fascia di età compresa tra i 45 e i 60 anni.
Sviluppare e migliorare i servizi
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Le informazioni sull’attività dell’utente sul servizio, come l’interazione con annunci o contenuti, possono essere molto utili per migliorare prodotti e servizi e creare nuovi prodotti e servizi basati sulle interazioni dell’utente, il tipo di pubblico, ecc. Questa specifica finalità non include lo sviluppo o il miglioramento dei profili utente e degli identificatori.

Esempi
▸ Una piattaforma tecnologica che collabora con un fornitore di social media nota una crescita degli utenti di app mobili e constata dai rispettivi profili che molti di loro si connettono attraverso connessioni mobili. Impiega una nuova tecnologia per fornire annunci formattati per i dispositivi mobili e a bassa larghezza di banda al fine di migliorarne le prestazioni.
▸ Un inserzionista sta cercando un modo per visualizzare annunci su un nuovo tipo di dispositivo per consumatori. Raccoglie informazioni sul modo in cui gli utenti interagiscono con il nuovo tipo di dispositivo, per valutare la possibilità di costruire un nuovo meccanismo per visualizzare pubblicità su questo tipo di dispositivo.
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È possibile creare un identificatore probabilistico interconnettendo le caratteristiche associate al dispositivo (il tipo di browser o sistema operativo utilizzato) e l’indirizzo IP della connessione Internet. Con il consenso dell’utente, è possibile interconnettere anche altre caratteristiche (ad es. il carattere installato o la risoluzione dello schermo) per migliorare la precisione dell’identificatore probabilistico.Tale identificatore è considerato “probabilistico” perché più dispositivi possono condividere le stesse caratteristiche e la stessa connessione Internet. È possibile usarlo per riconoscere il dispositivo dell’utente, ad es. su tutte le pagine web dello stesso sito o su più siti o app.
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L’attività online dell’utente, ovvero i siti web che visita, le app che utilizza, i contenuti che cerca su questo servizio o le sue interazioni con contenuti o annunci, ad esempio il numero di volte che ha visualizzato un contenuto o un annuncio specifico o se ha cliccato sullo stesso.
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